Eksploracja danych

Aktywność firmy eNET w dziedzinie eksploracji danych ukierunkowana jest na identyfikację ukrytych powiązań i zależności w niżej wymienionych obszarach działalności gospodarczej, przy zastosowaniu złożonych matematycznych i analitycznych obliczeń na dużej ilości informacji, dostarczanych nam przez klientów lub przechowywanych w zewnętrznych bazach danych:

  • Kształtowanie cen produktów: określanie optymalnych strategii cenowych; dynamiczne ustalanie cen
  • Analiza kampanii: ocena zwrotu kosztów kampanii marketingowej
  • Prognozy: analizy ekonomicznych i finansowych szeregów czasowych
  • Rozwój produktu: kategoryzacja klientów/obliczanie wartości; analiza portfolio produktów i analiza możliwości rozszerzenia działalności oparta na oszacowaniu popytu
  • Analiza ryzyka: identyfikacja ryzyka kredytowego oraz innych rodzajów ryzyka finansowego
  • Optymalizacja: odpowiedzi na pytania dotyczące planowania i alokacji zasobów
  • Klasyczna eksploracja danych: przetwarzanie, czyszczenie i filtrowanie danych o dużej objętości; przedstawianie ich w postaci mapy czy sieci; rozwój systemów sprawozdawczych; zautomatyzowane gromadzenie danych online
  • Przygotowywanie rozwiązań dostosowanych do indywidualnych potrzeb: przedstawianie analiz na interfejsach użytkowników; integrowanie ich z istniejącymi systemami; tworzenie specyficznych algorytmów

W procesie eksploracji danych stosowane są następujące metody:

  • Analizy ekonometryczne i statystyczne (prognozy, analizy wpływu)
  • Symulacje stochastyczne (badanie złożonych systemów oparte na konkretnych scenariuszach)
  • Modelowanie równowagi rynkowej (szacowanie popytu)
  • Opracowywanie algorytmów (budowanie specjalnych systemów zautomatyzowanych)
  • Eksploracja danych (przetwarzanie danych o dużej objętości, wizualizacja i ocena)
  • Analiza sieci (oparta na wykresie)

Świadczone przez nas usługi eksploracji danych są szczególnie polecane firmom i instytucjom zajmującym się gromadzeniem mas danych wykorzystywanych przy podejmowaniu właściwych decyzji, jak również w procesie rozwoju operacyjnego i rozwoju działalności, przy szczególnym wykorzystaniu powiązań i zależności pomiędzy tymi danymi.