Data mining

Activitatea de data mining a eNET urmărește să identifice corelații ascunse în următoarele sectoare ale afacerilor, aplicând calcule puternice matematice și analitice unor cantități mari de informații furnizate de clienții noștri sau stocate în baze de date externe:

  • stabilirea prețului produsului: definirea strategiilor optime de stabilire a prețului; stabilirea dinamică a prețului
  • analiza campaniilor: analiza rentabilității costurilor campaniilor de marketing
  • proiecții: analiza seriilor de timp economice și financiare
  • dezvoltare de produs: clasificarea clienților / calculul valorii; analiza și extinderea portofoliului de produse pe baza estimării cererii
  • analiza riscului: identificarea riscurilor de creditare și a altor riscuri financiare
  • optimizare: răspunsuri la întrebările privind alocarea resurselor și planificarea
  • data mining clasic: procesarea, curățarea și filtrarea unui mare volum de date; afișarea acestora ca hartă sau ca rețea; dezvoltarea sistemelor de raportare; colectare de date automatizată on-line
  • dezvoltări personalizate: afișarea analizelor pe interfețele utilizatorilor; integrarea acestora în sisteme existente; crearea de algoritmi specifici

Următoarele metodologii sunt utilizate în data mining:

  • analize econometrice și statistice (prognoză, analiză de impact)
  • analize econometrice și statistice (prognoză, analiză de impact)
  • modelarea echilibrului pieței (estimarea cererii)
  • dezvoltarea de algoritmi (construirea de sisteme speciale automate)
  • data mining (procesarea, vizualizarea și evaluarea unui mare volum de date)
  • analiză de rețea (pe bază de grafice)

Serviciul nostru de data mining este recomandat întreprinderilor și instituțiilor care colectează mase de date care trebuie utilizate pentru luarea deciziilor bine fondate ca și pentru dezvoltarea operațională și a activității, profitând de corelațiile dintre acele date.